Un Estudio Comparativo de la Evaluación Visual entre el Hueso Seco, la Fotografía Bidimensional y los Métodos de Aprendizaje Profundo en la Clasificación del Sexo en el Área Auricular del Hueso Coxal en una Población Tailandesa

DOI :
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Pittayarat Intasuwan; Vimonrath Taranop & Pasuk Mahakkanukrauh

Resumen

La evaluación del sexo es un proceso impor- tante en la identificación forense. La pelvis es el mejor elemento es- quelético para identificar sexos debido a su morfología sexualmente dimórfica. Este estudio tuvo como objetivo comparar la precisión de la evaluación visual en huesos secos, así como imágenes 2D y probar la precisión del uso de una red neuronal convolucional profunda (GoogLeNet) para aumentar el rendimiento de una herramienta de determinación de sexo en una población tailandesa. Las muestras consistieron en 250 huesos coxales izquierdos, los que fueron dividi- das de la siguiente manera: 200 como un grupo de "entrenamiento" (100 mujeres, 100 hombres) y 50 como un grupo de "prueba". En este estudio, observamos el área auricular, tanto de forma práctica como fotográfica, para una evaluación visual y clasificamos las imágenes utilizando GoogLeNet. Se analizó la confiabilidad intra- interobservador para cada método de evaluación visual. Además, las precisiones de validación y prueba fueron del 85, 72 por ciento y 79,5, 60 por ciento, para los métodos de hueso seco y de imágenes 2D, respectivamente. Las confiabilidades intra e interobservador mostraron un acuerdo moderado (Kappa = 0.54 - 0.67) para ambas evaluaciones visuales. El método de red neuronal convolucional pro- funda mostró una alta precisión tanto para la validación como para los conjuntos de prueba (93,33 por ciento y 88 por ciento, respectiva- mente). El aprendizaje se desempeñó mejor en la clasificación de sexos a partir de imágenes del área auricular que otros métodos de evalua- ción visual. Este estudio sugiere que el aprendizaje profundo tiene ventajas en términos de clasificación por sexo en muestras tailandesas.

PALABRAS CLAVE: Estimación de sexo; Área auricu- lar; Os coxa; Imagen 2D; Aprendizaje profundo.

Como citar este artículo

INTASUWAN, P.; TARANOP, V. & MAHAKKANUKRAUH, P. A comparative study of visual assessment between dry bone, 2- dimensional photograph, and deep learning methods in sex classification on the auricular area of the os coxae in a Thai population. Int. J. Morphol., 40(1):107-114, 2022.