Análisis de la Morfología de las Rugas Palatinas Antes y Después de Tratamiento Ortodóncico por un Sistema de Reconocimiento por Imágenes Digitales

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Xiu-Ping Wu; Jian-Ning Han; Pan Fen & Yu-Jin Wan & Li Bing

Resumen

El objetivo de este trabajo consistió en analizar la tasa de exactitud de un sistema de reconocimiento de imágenes digitales en la adaptación de la morfología de la rugosidad palatina después del tratamiento ortodóncico, antes del tratamiento ortodóncico y proporcionar evidencia teórica para la identificación individual en el campo de la odontología forense. Las imágenes digitales de alta resolución de las rugas palatinas fueron tomadas bajo condiciones particulares de cada paciente antes y después del tratamiento ortodóncico. Las características de cada imagen digital se extrajeron utilizando un sistema de reconocimiento de imagen digital y se incluyeron en la base de datos de rugas palatinas. Utilizando el software MATLAB, se realizó la comparación de información de las rugas palatinas. A partir de los resultados coincidentes, la tasa de exactitud de la identificación individual de los pacientes ortodóncicos fue del 100 %, con una distancia euclídea de 0. La tasa de precisión en los patrones de rugas palatinas coincidentes antes y después del tratamiento ortodóncico fue del 95,67 %. Los resultados fueron estadísticamente significativos con P < 0,05. El patrón palatino de las rugas es altamente individual-específico. Después del tratamiento ortodóncico, las rugas palatinas son morfológicamente diversas, pero estos cambios no influyen mucho en la identificación individual en el campo de la odontología forense, lo que proporciona un nuevo método y vía para la identificación forense.

PALABRAS CLAVE: Antropología forense; Estomatología forense; Rugas palatinas; Identificación; Tratamiento de ortodoncia.

Como citar este artículo

XIU-PING, W.; JIAN-NING, H.; PAN, F.; YU-JIN, W. & LI, B. Analysis of palatal rugae morphology before and after orthodontic treatment by a digital image recognition system. Int. J. Morphol., 35(2): 420-424, 2017.